计算方式
Jaccard相似系数是一种用来衡量两个集合之间相似程度的指标。它通过计算两个集合交集与并集的比值来确定它们的相似程度。
公式
Jaccard相似系数的公式如下：
J(A,B) = |A ∩ B| / |A ∪ B|
其中，A和B分别表示两个集合，|A ∩ B|表示两个集合的交集的元素个数，|A ∪ B|表示两个集合的并集的元素个数。
性质
Jaccard相似系数的取值范围在0到1之间，值越接近1表示两个集合越相似，而值越接近0表示两个集合越不相似。因此，Jaccard相似系数也被称为“重叠系数”。
优缺点
优点：简单直观，易于计算，并且不受数据规模影响。 缺点：对数据稀疏性较敏感，在处理大规模数据时可能存在计算效率问题。