2. 浮点数：
浮点数也是人为规定的一种存储和读取规则
浮点数由三部分组成，即S（符号位）和E（指数位）（阶码）以及M（尾数）。
1. 规格化表示公式：
V = (-1)^S * 1.M * 2^E （该公式不能表示零）
2. 当公式表示二进制数时：
类似于科学计数法，E为正数时，就将1.M的小数点往右移动E位，负数类似处理。
3. 当公式表示十进制数时：
直接计算结果即可。
而现在主流的浮点数规则是IEEE754 浮点数标准
如图为IEEE754的规定
示例
表示十进制0.1
十进制0.1 转换为二进制表示：
-
首先将0.1转换为二进制小数（[use::进制转换-小数转换]）：
0.1 * 2 = 0.2，整数部分为0
0.2 * 2 = 0.4，整数部分为0
0.4 * 2 = 0.8，整数部分为0
0.8 * 2 = 1.6，整数部分为1
…（继续这个过程直到小数部分足够准确） -
得到二进制表示为：
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011… -
根据IEEE754规范进行标准化表示：
- 符号位S为正号（因为是正数）
- 尾数M是小数点后的所有位，即一直重复的0011…
- 指数E需要将小数点左移动至尾数第一位前的位置，这里是第4位，所以E=4+127=131（127是一个偏置值）
因此，十进制0.1在IEEE754浮点数标准下的表示为：
- S: 0
- E: 131 (用8位二进制表示为10000011)
- M: 尾数中的有效数字（即110011001100110011001101…去掉尾数中故有的0）
所以该浮点数可以表示为：0 | 10000011 | 10011001100110011001101
这就是十进制0.1在IEEE754浮点数标准下的二进制表示。
3. IEEE754标准详解：
1. 一、IEEE754 浮点数标准对位数的规定：
1.1. 这个标准统一了浮点数的表示形式，并提供了 2 种浮点格式：
-
单精度浮点数 float：32 位，符号位 S 占 1 bit，指数 E 占 8 bit，尾数 M 占 23 bit
-
双精度浮点数 double：64 位，符号位 S 占 1 bit，指数 E 占 11 bit，尾数 M 占 52 bit
2. 二、IEEE754 浮点数标准对指数和尾数的规范化：
2.1. 为了使其表示的数字范围、精度最大化，浮点数标准还对指数和尾数进行了规定：
尾数 M 的第一位总是 1，因此这个 1 可以省略不写，它是个隐藏位，这样尾数就可以多一位拿来表示。
- 由于各种原因，E不用补码表示，所以为了使 E 的取值范围为 -127 ~ 128，我们规定将E再减去127。而double也作类似处理。
3. 三、IEEE754 浮点数标准对其他情况的规定：
3.1. 除了规定尾数和指数位，还做了以下规定⭐：
child::特殊浮点数的表示
4. 四、IEEE754标准总共列出了4 种不同的舍入方法：
- child::浮点数的舍入
5. 浮点数加法法则：
先把小的E对齐大的E（阶码），再相加
而对齐E是：将E对齐，然后将M（尾数）右移两个E相差的绝对值（右移运算就是除2，也就是将小数点向右移动）
[use::短除法 整数进制转换]
father:: 计算机组成原理