读音
音标： /prəˈmiːθiəs/
运行环境
- Prometheus是一个开源的监控系统，最初由SoundCloud开发并开源。
- 它使用Go语言编写，可用于记录实时数据，并提供查询和报警功能。
主要特点
- 多维数据模型：Prometheus存储的数据由指标名称和一组键值对标签定义，这使得查询更加灵活。
- 灵活的查询语言：PromQL是Prometheus使用的查询语言，可以用于对存储的时间序列数据进行高效灵活的查询。
- 高效存储：Prometheus使用本地存储，并支持多种压缩技术来降低存储成本。
- 可视化和报警：Prometheus界面提供了丰富的可视化功能，并支持设置报警规则以及发送通知。
使用场景
- 监控应用程序性能：通过监控应用程序指标，可以及时发现性能问题并进行优化。
- 监控基础设施：监控服务器、网络设备等基础设施状态，确保系统正常运行。
- 接入云原生环境：Prometheus与Kubernetes等云原生工具集成紧密，适合用于监控容器化应用。
监控工具对比
有许多工具可以帮助收集和监控这些 Metric，以下是一些常见的工具：
开源监控工具
1. Prometheus + Grafana 组合
- Prometheus：开源系统监控和报警工具，特别适合 Kubernetes 环境，提供强大的时间序列数据存储和查询功能
- Grafana：与 Prometheus 配合使用，用于数据可视化，创建漂亮的图表和仪表板
- 优势：云原生支持好，查询语言强大，社区活跃
2. Nagios
- 用于监控网络、系统和应用的开源工具，支持多种 Metric 的监控
- 特点：成熟稳定，插件丰富，适合传统基础设施监控
3. Zabbix
- 另一款开源监控工具，广泛应用于服务器和网络设备的 Metric 收集
- 特点：功能全面，支持多种数据收集方式，有完整的Web界面
商业监控工具
1. New Relic
- 商业化的应用性能管理工具，提供详尽的 Metric 数据收集和分析
- 特点：开箱即用，APM功能强大，但成本较高
2. Datadog
- 集成多种监控功能的平台，支持基础设施监控、应用监控和日志分析
- 特点：功能全面，集成度高，适合大型企业
选择建议
- 小型团队/开源项目：Prometheus + Grafana
- 传统基础设施：Nagios 或 Zabbix
- 企业级应用：New Relic 或 Datadog
- 云原生环境：Prometheus 生态
使用指南
监测nodejs应用
示例
- 在nodejs应用中安装Prometheus客户端库：
npm install prom-client- 在应用代码中引入Prometheus客户端库，并注册需要监控的指标，如HTTP请求次数、内存使用等：
const client = require('prom-client');
// Register metrics
const httpRequestCounter = new client.Counter({
name: 'http_requests_total',
help: 'Total number of HTTP requests',
});
// Increment the counter on each request
app.get('/', (req, res) => {
httpRequestCounter.inc();
res.send('Hello World!');
});- 启动Prometheus服务器并配置数据采集：
scrape_configs:
- job_name: 'nodejs_app'
static_configs:
- targets: ['localhost:3000']- 在Prometheus界面中查看监控数据并设置报警规则。
通过以上步骤，您可以在Prometheus中监控您的nodejs应用程序，并及时发现潜在的性能问题。
- 安装Prometheus：首先下载并安装Prometheus，可以从官方网站或GitHub上获取最新版本。
- 配置Prometheus：编辑Prometheus的配置文件
prometheus.yml，配置监控的目标和规则。 - 启动Prometheus：在命令行中运行
prometheus --config.file=prometheus.yml来启动Prometheus服务。 - 配置nodejs应用：在nodejs应用中添加Prometheus客户端库，用于将应用程序的指标暴露给Prometheus。
- 监测指标：启动nodejs应用并访问
http://localhost:9090/metrics查看暴露的指标信息。