- father::消息队列应用场景
- 简单直接的回答是：消息队列本身的核心设计目标不是去重，但它为实现去重提供了至关重要的基础架构和保障。 去重操作通常是在使用消息队列时，由生产者和消费者双方共同协作、在应用逻辑层实现的。 下面我们来详细分解一下这个问题。
消息队列的核心好处（为什么它有助于去重）
消息队列的主要好处是 解耦、异步和削峰，这些特性为实现可靠的去重操作创造了条件：
- 异步和解耦：生产者将消息发送到队列后就可以返回，不需要等待消费者立即处理。消费者可以按照自己的节奏处理消息。这种分离使得你可以在消费者端实现稳定、统一的重试和去重逻辑，而不会影响生产者。
- 持久化：消息通常会被持久化到磁盘上。这意味着即使系统重启，消息也不会丢失。这保证了需要被处理的消息至少会被处理一次，为“精确一次”处理（即去重）提供了数据基础。
- 流量控制（削峰）：当消费者处理不过来时，消息会在队列中排队，而不是被丢弃。这避免了因系统压力过大而导致的随机失败，减少了因失败重试而产生的重复消息风险。
“去重”发生在哪个环节？
消息传递过程中，重复可能出现在三个阶段，解决方案也对应不同：
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生产者重复发送
- 场景：生产者发送消息后，没有收到消息队列的确认（可能是网络闪断），于是触发重试机制，又发送了一条一模一样的消息。
- 解决方案：为每条消息赋予一个全局唯一ID（例如，UUID、雪花算法ID等）。消费者端根据这个ID来进行去重判断。
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消息队列重复投递
- 场景：消息队列已经将消息发送给消费者，但消费者在处理完成后，还没来得及发送确认（ACK）就崩溃或断线了。消息队列会认为这条消息处理失败，从而将其重新投递给另一个消费者实例。
- 解决方案：这是最常见的一种重复情况。同样需要通过消息唯一ID并结合消费者的幂等性设计来解决。
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消费者重复处理
- 场景：消费者成功处理了消息，但在提交处理结果（如修改数据库）和发送ACK之间发生了故障，导致它重启后可能会再次收到同一条消息。
- 解决方案：幂等性设计。这是实现去重的核心思想。