链式查询

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梗概

• 按指定列（通常是ID）排序表，用一个值来记录当前遍历到的值，下次用where选取这个值，从这个值开始遍历
  • 这个值需要有索引，这样where会非常快

特点

这个方案有个特点：下次遍历必须知道上次遍历的最后一个id的值，也就是前后遍历形成了一个依赖链，这将导致无法实现遍历行为之间的并行操作

示例

select * from a where id > 0 order by id limit 10000;

假设上一次查询得到的结果集中，最后一条数据的id为10001

select * from a where id > 10001 order by id limit 10000;

好，既然没用到索引，那就带上索引遍历。 类似的查询效果，由于where条件中的id字段有索引，对于比较靠后的数据，查询性能将会轻松提升很多（有人说是百倍左右，我没测试过就不说具体多少了） 那初步的优化方案就很容易想到了，id有索引，而且是自增的，就从id=1开始遍历，结果集以id升序排列，然后根据结果集最后一条数据的id，继续下一次遍历，依此类推，直到遍历完成

nestJS示例

示例

do {
      // 查询索引
      askIndexList = await askIndexRepo.find({
        select: ["id"],
        where: { id: LessThan(beginId) },
        order: { id: "DESC" },
        take: chunkSize,
      });
      if (!askIndexList.length) continue;
      beginId = askIndexList[askIndexList.length - 1].id;
      await write(askIndexList.map((item) => encrypt(item.id)).join("\n"));
      await write("\n");
    } while (askIndexList.length);

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