MongoDB数据结构

• mongoDB

• MongoDB 是一种面向文档的 NoSQL 数据库，其数据结构以灵活的文档为核心，具体结构如下：

1. 文档（Document）

   • 是 MongoDB 中最小的数据单元，类似关系型数据库中的“行”，但结构更灵活。
   • 以 [use::BSON]（Binary JSON） 格式存储，是 JSON 的二进制扩展，支持更多数据类型（如日期、二进制数据、ObjectId 等）。
   • 示例：

     {
       "_id": ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011"),
       "name": "MongoDB",
       "type": "database",
       "version": "5.0",
       "features": ["flexible", "scalable"],
       "createdAt": ISODate("2023-01-01T00:00:00Z")
     }

   • 其中 _id 是文档的唯一标识，默认自动生成，类似主键。

2. 集合（Collection）

   • 是文档的容器，类似关系型数据库中的“表”，但无固定 schema（字段和结构可随文档变化）。
   • 集合名称需符合命名规范（如不能包含特殊字符），通常使用复数形式（如 users 、 products ）。
   • 同一集合中的文档通常具有相关的业务逻辑（如用户集合存放所有用户文档）。

3. 数据库（Database）

   • 是集合的容器，一个 MongoDB 实例可包含多个数据库，每个数据库有独立的权限控制。
   • 常用默认数据库： admin （权限相关）、 local （本地数据，不复制）、 config （分片配置）。
   • 命名需符合规范（如不包含空格、特殊字符，小写为主）。

4. 其他关键结构

   • 索引（Index）：基于集合中的字段创建，类似关系型数据库的索引，用于加速查询（如单字段索引、复合索引、地理空间索引等）。
   • 副本集（Replica Set）：由多个 MongoDB 实例组成的集群，包含主节点（处理写操作）和从节点（复制主节点数据，提供读服务），用于实现高可用和数据冗余。
   • 分片（Sharding）：将大型集合的数据拆分到多个分片服务器，用于处理海量数据，提升扩展性。

总结：MongoDB 以“文档-集合-数据库”为核心层级结构，通过 BSON 格式和灵活的 schema 适应多样化数据场景，同时支持索引、副本集、分片等功能保障性能和可靠性。

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