- mongoDB
- 在MongoDB中，分片（Sharding） 是一种将大型数据集拆分到多个独立服务器（或集群）的技术，用于解决单台服务器存储容量不足、性能瓶颈等问题，实现水平扩展。
核心目的
- 分散数据存储压力：将海量数据拆分到多个“分片”（存储节点），避免单节点存储过载。
- 提升处理能力：让读写请求分散到不同分片，提高系统吞吐量和响应速度。
分片的关键组件
- 分片（Shard） 实际存储数据的节点（可是单个MongoDB实例或副本集），每个分片存储数据集的一部分。
- 配置服务器（Config Server） 存储整个分片集群的元数据（如数据分片规则、分片位置等），确保集群各组件协同工作。通常以副本集形式部署，保证高可用。
- mongos路由 客户端与分片集群的入口，负责将客户端请求根据分片规则路由到对应的分片，并汇总结果返回给客户端。客户端无需关心数据具体存在哪个分片。
分片的工作原理
- 选择分片键（Shard Key） 需指定一个或多个字段作为分片键，用于决定数据如何分配到不同分片。例如，对“用户表”按“地区”字段分片，北京的用户数据存到分片1，上海的存到分片2。
- 数据拆分方式
- 范围分片：按分片键的范围划分数据（如数值型字段按0-100、101-200等范围分配）。
- 哈希分片：对分片键进行哈希计算，将结果均匀分配到不同分片，适合数据分布不均匀的场景。
- 路由与查询 客户端通过mongos发送请求，mongos根据配置服务器的元数据和分片键，定位数据所在的分片，将请求转发到对应分片处理，最后整合结果返回。
适用场景
- 数据量增长迅速，单节点存储容量不足。
- 读写请求频繁，单节点处理能力达到瓶颈。
- 希望系统具备水平扩展能力，通过增加分片节点提升性能。
通过分片，MongoDB可支持TB甚至PB级别的数据存储，同时保持高效的读写性能。