介绍
- 向量数据库是一种新兴的数据库技术，它以向量（或称为向量表示）作为数据存储和索引的基本单位。
- 与传统的关系型数据库不同，向量数据库可以更有效地处理大规模高维度数据，并支持快速的相似度搜索和聚类分析。
特点
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高效存储和检索：向量数据库采用特殊的存储结构和索引算法，能够快速检索和比较高维度向量数据。
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支持相似度搜索：通过计算向量之间的相似度，向量数据库可以实现快速的相似度搜索功能，适用于推荐系统、图像搜索等场景。
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高性能计算：向量数据库通常采用并行计算和GPU加速等技术，能够在大规模数据集上实现高性能计算。
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灵活扩展性：由于向量数据库采用分布式架构，可以方便地进行水平扩展以应对不断增长的数据规模。
应用领域
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推荐系统：基于用户历史行为生成用户向量，并通过相似度搜索找到与之最匹配的物品向量进行推荐。
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图像搜索：将图像转化为特征向量，并通过比较特征向量来实现快速准确的图像搜索。
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医疗影像分析：将医疗影像转化为特征向量，利用相似度搜索方法对病例进行匹配和分类。
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金融风控：通过用户交易行为生成用户风险评分向量，并与历史欺诈案例进行比对以提升风控效果。