上位学习

梗概

• 又称总括学习，对认知结构中已获得的若干概念进行抽象概括，从而得到一个高层次的概念戒命题的过程。

上位学习复杂概念的过程：

整个拆分、还原过程类似于递归

不断特化问题

从特殊入手，从原本的一般性问题特化成其中一个小项，并且这个小项比较有代表性

特化技巧

• use::极值假设

向上总结

一步一步逐渐拓宽问题范围，总结更高的规律

适用范围

优点

• 从实际出发，能更好的照顾到很多细节

场景

• 比较抽象的概念，从具体到抽象比较符合直觉